本页分别说明轮廓识别和配色关系的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看，「轮廓识别」关注度 89、推荐指数 7.1，「配色关系」关注度 74、推荐指数 9.2，「轮廓识别」的读者关注度更高。
轮廓识别取决于相邻形状的外缘是否互相借形：边界一旦黏连，两个对象在剪影上就难以分开。51网爆料吃瓜第一站。
从外缘任一点出发，单方向描一圈：遇到分叉先记位置，再走能回到出发侧的那一支；描完后，凡必须折回内部才能闭合的线段都不算外轮廓。91丨日韩丨精产区菠萝。用剩下的闭环与相邻对象比较，闭环分不开二者时，不把轮廓当作识别依据。
透明、反光或与背景同色的对象，外缘可能由环境形成而非对象本身；画面统一用粗线描边时，相邻形状的边会被同样强调，也不能凭线宽或闭合程度判断归属。此时应另找可辨特征。
配色关系看颜色并置后各自分到的角色：谁铺底、谁强调、谁过渡，由相邻色与覆盖面积共同决定。美女被男子怒怼mv日本。
先找画面中面积最大和对比最强的两块颜色，标出它们交界最长的一段；再看这段交界是否与人物轮廓、动作落点重合。若颜色主次在无人物的空景里仍成立，说明它由面积和邻接决定；只在人物出现时才成立，应把人物位置一并记入关系。
黑白、单色或严重偏色的画面里，冷暖、互补等说法失去依据，只能记录明暗与面积；同一作品不同段落若显示条件不一致，比较要限定在条件接近的镜头内，不能跨段拼成一套配色结论。yandex每日吃瓜。
读者评论
不过有时候太强调规律，会不会限制想象力啊？
不太认同把所有画面都框在规则里，但思路还是值得参考。
补充一句，自己试过把光源统一之后，画面确实干净很多。
有个小疑问，如果是快速运动的画面，透视还要抠这么细吗？
之前老师也提过类似的，但没这么系统，收藏了。